Utiliser les Intelligences Artificielles génératives: de ChatGPT à Mistral

Tirez pleinement parti de la puissance des IA génératives

5

personnes maximum

4h

durée

Français

langue

Objectifs

Depuis la sortir de ChatGPT et Midjourney, les entreprises ont compris que les IA génératives pouvaient transformer leurs activités et leur faire gagner en performance de façon exceptionnelle.

 

L’objectif principal de cette formation est d’équiper les participants des connaissances nécessaires pour comprendre :

  • comment fonctionnent les IA génératives 
  • comment ces IA génératives peuvent être intégrées à des solutions informatiques au travers de cas d’usage concrets
  • quels sont les enjeux juridiques et éthiques associés à l’utilisation de telles technologies

Pré-requis et public cible

Pré-requis :

Pas de pré-requis quant aux connaissances spécifiques sur l’Intelligence Artificielle.

 

Public visé :

Managers, fonctions métiers souhaitant créer de la valeur sur les produits/processus/services de l’entreprise en utilisant des solutions informatiques à base d’IA génératives de texte type ChatGPT

Moyens pédagogiques

La formation alterne entre apports théoriques et séances participatives avec illustration par des cas concrets (cas d’usages en entreprise) ou démonstrations de solutions d’IA

Profils formateurs

  • Consultant Data

Tarif

Merci de nous contacter.

Programme de la formation

  • IA génératives vs IA classiques
  • Les modèles d’IA génératives
  • GAN
    • Architecture
    • Contraintes liées à l’entraînement
    • Applications
  • Modèles de diffusion (Dall E, Midjourney, etc.)
    • Architecture
    • Contraintes liées à l’entraînement
    • Applications
  • Transformers
    • Architecture
    • Mécanisme d’attention
    • Contraintes liées à l’entraînement
    • Applications
  • Liste de cas d’usages phares utilisant des solutions à base d’IA génératives
  • Activité de brainstorming sur l’utilisation d’IA génératives
  • Panorama des solutions LLM disponibles
    • Les grands acteurs (OpenAI, Google, Meta…)
    • Les modèles les plus utilisés
    • Avantages et inconvénients de ces solutions
  • Personnaliser un LLM, théorie et cas pratiques sur ChatGPT et dRAGon ©
    • Fine tuning
    • Prompt engineering
      • Role play
      • Chain of thoughts
      • Zero / Few shots learning
    • RAG
      • Sans et avec document (article de presse récent)
  • Données et IA génératives
  • Les défis juridiques et éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
  • Présentation de l’IA Act 

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