Palantir Foundry

Gagnez en productivité en utilisant Foundry à son plein potentiel

5

personnes maximum

2j

durée

Français

langue

Objectifs

Palantir Foundry est une plateforme de gestion de données qui permet aux organisations de centraliser, analyser et visualiser de vastes quantités de données pour faciliter la prise de décisions stratégiques. Elle permet un gain important en productivité pour tout utilisateur ayant été formé et qui suit les bonnes pratiques.

A la fin de cette formation, vous connaîtrez :

  • les différents modules de Palantir Foundry et leurs utilités,
  • les bonnes pratiques Palantir Foundry pour le développement de solutions Data.

Pré-requis et public cible

Pré-requis : Pas de pré-requis quant aux connaissances spécifiques sur Palantir Foundry. Une licence disponible par participant est nécessaire.

Public visé : Membres de l’équipe IT qui seront amenés à utiliser Palantir Foundry au quotidien.

Moyens pédagogique

La formation alterne entre apports théoriques et prise en main de l’outil.

Profils formateurs

  • Data Scientist certifié Palantir Foundry

Tarif

Merci de nous contacter.

1

Nombre de stagiaires

5/5

Taux de satisfaction

0%

Taux d'abandon

Programme de la formation

  • Architecture et composants clés
  • Data Health : Surveillance en temps réel de la santé des données, identification des anomalies.
  • Data Expectations : Définition des attentes en termes de qualité des données, création de règles personnalisées et intégration dans les workflows de données.
  • Contour : Création de visualisations interactives et de tableaux de bord dynamiques.
  • Quiver : Création de visualisations interactives et de tableaux de bord dynamiques pour des données temporelles.
  • Slate : Développement de rapports personnalisés et intégration de visualisations complexes.
  • Ontology Manager : Construction et gestion d’ontologies pour structurer les données d’entreprise.
  • Object Explorer : Exploration visuelle des relations entre les données et identification des insights cachés.
  • Sparks Profile : analyse de données et de profilage pour des insights approfondis.
  • Fusion : Création de dataset modifiables manuellement
  • HyperAuto : Automatisation des workflows analytiques et réduction du temps de développement.
  • Concept de Branching dans Foundry
  • Meilleures pratiques pour la gestion des versions et la collaboration en équipe
  • Data Connection : Techniques d’intégration de données provenant de sources diverses, y compris les bases de données traditionnelles, les systèmes ERP, et les plateformes cloud.

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