Pourquoi un Data Lake ?
Un data lake offre à votre entreprise une solution pour valoriser vos données, favorisant l'innovation et l'efficacité opérationnelle. Aqsone vous accompagne dans sa mise en oeuvre. En 5 étapes.
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Choisir le type de plateforme
De nombreuses entreprises choisissent d’héberger leur plateforme data dans le cloud, ce qui devient désormais la norme. Ces solutions permettent de dimensionner la capacité de la plateforme data en fonction des usages, ce qui offre une grande flexibilité et une agilité sans limite.
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Collecter et ingérer les données
Il faut identifier les sources de données et mettre en place des processus d’ingestion pour collecter les données de manière fiable et efficace. Cela implique la mise en place de pipelines de données et la configuration de flux de données automatisés.
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Stocker et gérer les données
Une fois les données collectées, il faut les stocker de manière à faciliter leur accès et leur utilisation ultérieure. Cela demande la mise en place de structures de stockage de données évolutives, de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de perte de données.
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Assurer la qualité des données
Les données stockées dans le Data Lake doivent être de haute qualité, fiables et sûres pour que les analyses soient pertinentes. Il est donc important de mettre en place des processus pour surveiller et améliorer la qualité des données.
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Vérifier sécurité et conformité
Les données stockées dans le Data Lake sont sensibles et doivent donc être protégées. Il est important de mettre en place des mesures de sécurité pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données stockées. La conformité aux réglementations telles que le RGPD doit également être prise en compte.
Un Data Lake ? Pas sans gouvernance des données.
La gouvernance des données consiste à définir les politiques, les normes et les pratiques pour gérer les données stockées dans le Data Lake, y compris les accès, les permissions, la sécurité et la confidentialité.
Technologies que nous maîtrisons
Amazon Web Services
AWS propose une gamme complète de produits pour le traitement de vos données : Amazon S3 (service de stockage), AWS Glue (service ETL), Amazon SageMaker (service de machine learning) ou encore Amazon QuickSight (solution de dashboarding)
Microsoft Azure
Azure offre un large panel de solutions pour gérer vos données : Azure Data Lake (service de stockage), Azure Data Factory ou Azure Databricks (service ETL), Azure Machine Learning (service de machine learning) ou encore Power BI (solution de dashboarding)
Google Cloud Platform
GCP propose un large panel de solutions pour la gestion de vos data : Google Cloud Storage (service de stockage), Google Cloud Dataflow (service ETL), Google Cloud AI Platform (service de machine learning) ou encore Google Looker Studio (solution de dashboarding)
Palantir Foundry
Palantir propose une plateforme avancée pour la gestion de vos data : Palantir Foundry (service de stockage), Palantir Foundry Transform (service ETL), Palantir Foundry ML (service de machine learning) ou encore Palantir Contour ou Dashboard (solution de dashboarding)
