5
personnes maximum
7h
durée
Français
langue
Objectifs
La valorisation de la donnée est devenue primordiale pour la survie des entreprises. La data science et l’Intelligence Artificielle sont des outils puissants permettant d’exploiter au mieux les données et de prendre des décisions pertinentes.
A l’issue de cette formation, vous saurez :
- Expliquer ce que sont l’IA et la Data Science
- Comment l’IA génère de la valeur dans les entreprises
- Décrire les principales étapes d’un projet de Data Science
- Calculer le ROI d’un projet de data science
Pré-requis et public cible
Pré-requis : Il n’y a aucun pré-requis quant aux connaissances spécifiques sur la Data Science ou l’Intelligence Artificielle pour suivre cette formation
Public visé : Managers, fonctions métiers utilisant la donnée ou fonctions support gérant la donnée, pour créer de la valeur sur les produits/processus/services de l’entreprise
Moyens pédagogique
La formation alterne entre apports théoriques et séances participatives avec illustration par des cas concrets (cas d’usages en entreprise) ou démonstrations de solutions d’IA
Profils formateurs
- Data Consultant
Tarif
Merci de nous contacter.
Programme de la formation
- Définition des termes
- IA dans la culture populaire
- IA faible et IA forte
- Histoire de l’IA
- Exemple au quotidien de l’IA
- Pourquoi maintenant ?
- Marché de l’IA
- Vue d’ensemble
- Machine learning
- Deep learning
- IA génératives
- Reinforcement learning
- Descriptif de cas d’usage de l’Intelligence Artificielle en entreprise
- Activité de brainstorming pour identifier de potentiels cas d’usage et identification des technologies IA à utiliser
- Expertise IA et expertise métier
- Les profils d’experts IA
- Calcul du ROI d’un projet ML
- Data visualisation
- Qualité des données
- Data Gouvernance
- Data Lake
- Interprétabilité & Explicabilité
- Biais
- Ethique
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