Achats et Intelligence Artificielle

Gagnez en performance en valorisant vos données achat

5

personnes maximum

7h

durée

Français

langue

Objectifs

 40 % des décideurs achats estiment qu’avoir une meilleure visibilité et capacité d’analyse sur les données leur permettra de créer davantage de valeur. Ce constat est d’autant plus vrai dans un contexte de crises récurrentes, qui met sous pression les chaînes d’approvisionnement.

Bien plus que la seule réduction des coûts, la fonction est désormais scrutée et attendue sur sa capacité à mieux comprendre les marchés, acheter mieux, capter l’innovation via le sourcing et maîtriser le risque fournisseur. Et ce alors que le processus d’approvisionnement ne cesse de se complexifier, avec une volumétrie de données qui explose et le besoin d’une extrême réactivité.

A l’issue de cette formation, vous connaîtrez les cas d’usages de la Data Science et de l’IA au service de la fonction achats.

Pré-requis et public cible

Pré-requis :

Avoir participé à la formation : Introduction à la Data Science et à l’IA.

 

Public visé :

Toute personne travaillant dans la fonction achat et souhaitant trouver des solutions data afin d’améliorer les performances.

Moyens pédagogiques

La formation alterne entre cours théoriques et séances participatives avec illustrations par des cas concrets (cas d’usages en entreprise)

Profils formateurs

  • Data Consultant

Tarif

Merci de nous contacter.

Programme de la formation

  • Étendue des enjeux dans le monde des achats
  • Analyse des tendances du marché et des innovations
  • Typologie des données Achats 
  • L’importance de la qualité des données
  • Data cleansing
  • RSE dans les achats
  • Apport de l’IA sur ces enjeux RSE
  • Revue de cas d’usage concret illustrant l’application de l’IA dans les achats
    • Analyse des problématiques métier
    • Identification des technologies IA en jeu
    • Identification des prérequis
  • Séance interactive avec les participants pour identifier les défis spécifiques à leur secteur
  • Identification des UC (Cas d’Usage) qui permettraient de répondre aux problématiques listées

 

  • Séance interactive pour détailler le UC le plus prometteur
  • Quelle technologie IA
  • Quels sont les pré requis

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