Contexte

Les contrôle qualité sont très impactants sur les chaines de production, tant sur leur aspect chronophage que financiers. Les entreprises doivent trouver des moyens d'améliorer l'efficacité de leur contrôle qualité tout en réduisant les coûts associés, afin de rester compétitives.

Solution

Notre solution d'échantillonnage intelligent utilise des algorithmes avancés de Machine Learning pour déterminer les échantillons les plus à risque de non qualité, en prenant en compte les caractéristiques des pièces qui n'ont historiquement pas passé les contrôles. En automatisant et en optimisant ce processus, nous permettons aux entreprises d'identifier les défauts potentiels plus rapidement et plus efficacement, tout en réduisant les coûts liés au contrôle qualité.

Bénéfices

  • Réduction des coûts liés au contrôle qualité grâce à une utilisation optimisée des ressources
  • Amélioration de la détection des défauts et réduction des risques de rappels de produits
  • Augmentation de la satisfaction client en assurant la conformité des produits livrés
  • Optimisation des processus de production grâce à des données de contrôle qualité plus précises

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Résultats

-60%

de contrôles qualité nécessaires

55%

de réduction de coûts

8

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