Réaliser une analyse de l'état de l'art
Nous entreprenons une analyse approfondie de l'état de l'art pour éclairer la conception des solutions IA, en tirant parti des dernières avancées technologiques.
Identifier, expérimenter et déployer des cas d'usage à valeur avec un processus guidé
Animé par un consultant expert sur votre secteur d’activité, cet atelier pousse les échanges au travers de différents exercices d’idéation afin d’identifier des cas d’usage solutionnables par l’IA et dédiés à la performance.
Une PoC (Proof of Concept) consiste à développer un prototype pour mesurer la pertinence du cas d’usage identifié précédemment, sur un périmètre restreint, et ainsi valider les bénéfices de la solution.
Une fois la valeur et le ROI (retour sur investissement) de la PoC validés, nous déployons la solution sur l’ensemble de votre entreprise. Nous assurons ensuite le suivi de la performance afin de s’assurer de sa pérénité.
Cette phase, d'une durée maximale de trois mois, vise à développer un prototype fonctionnel, sur un périmètre restreint, et mesurer la valeur générée pour votre entreprise.
Réaliser une analyse de l'état de l'art
Nous entreprenons une analyse approfondie de l'état de l'art pour éclairer la conception des solutions IA, en tirant parti des dernières avancées technologiques.
Récupérer et nettoyer les données disponibles
Nous collectons et préparons les données essentielles au prototype IA, en les extrayant et en les nettoyant pour garantir des résultats probants.
Construire les modèles d'Intelligence Artificielle
Dans cette phase cruciale, nous développons des modèles d'IA sur mesure, combinant algorithmes avancés et données pertinentes, pour concrétiser vos idées novatrices.
Calculer le retour sur investissement de la solution
Nous évaluons les gains financiers potentiels de la solutions IA par rapport aux coûts de mise en oeuvre, démontrant ainsi la valeur économique et l'impact stratégique.
Nos équipes expertes savent sélectionner les meilleures approches Data pour résoudre votre problématique, quel que soit le type de données à leur disposition.
Les IA génératives créent divers contenus réalistes tels que textes (LLM), images, musique, offrant nouvelles perspectives créatives et applications pratiques.
Le machine learning permet d’anticiper, de classer, d’optimiser ou d’automatiser des tâches complexes grâce à l’exploitation des données passées.
Analyser et exploiter des données de type séries temporelles, identifier des tendances, prévoir des évolutions futures.
Les technologies utilisées par Aqsone ont fait l’objet d’une évaluation rigoureuse et permettent de créer des solutions IA performantes.
Voici quelques exemples de cas solutions IA développées pour nos clients dans divers secteurs d’activité comme l’Aéronautique et l’Espace, l’Énergie, la Distribution, la Santé…
Réduisez les émissions de CO2 rapidement et efficacement grâce à l'IA
Réduisez vos émissions et optimisez votre chaîne d'approvisionnement
Fiabilisez votre outil de production en optimisant la gestion de vos navires