Objectifs

Les données RH sont extrêmement variées et en quantité importante.

Aussi appelé “HR analytics”, People Analytics désigne toutes les méthodes d’analyse de données utilisées pour répondre à des problématiques des Ressources Humaines dans le but d’aider l’entreprise à optimiser ses performances et celles de ses talents. In fine, c’est la marque employeur qui s’en trouve améliorée.

A l’issue de cette formation:

  • Vous connaîtrez les cas d’usage principaux de la Data Science et de l’IA au service des Ressources Humaines
  • Vous aurez les clés pour vous projeter sur des cas d’usage potentiels pour répondre à une problématique métier précise

Vous comprendrez comment développer les capacités d’analyse des experts RH afin qu’ils puissent se focaliser sur leur coeur de métier: l’Humain !

5

personnes maximum

7 heures

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Avoir participé à la formation : Introduction à la Data Science et à l’IA.

Public visé

Toute personne travaillant dans les ressources humaines (Directeurs, RH opérationnels, étudiants).

Moyens pédagogique

La formation alterne entre cours théoriques et séances participatives avec illustrations par des cas concrets (cas d’usages en entreprise).

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Contexte

  1. Qu’est ce que le People Analytic
  2. Adoption de l’IA dans le domaine RH
  3. Problèmes d’éthique
  4. Comment démarrer ?

La donnée RH

  1. Revue des données RH
  2. Les données personnelles
  3. Protection de la donnée
  4. RGPD

Présentation de cas d’usage

  1. Revue de cas d’usage concret illustrant l’application de l’IA dans les RH
    • Analyse des problématiques métier
    • Identification des technologies IA en jeu
    • Identification des prérequis

Brainstorming de problématiques

  1. Séance interactive avec les participants pour identifier les défis spécifiques à leur secteur
  2. Identification des UC (cas d’usage) qui permettraient de répondre aux problématiques listées

Cadrage pour la mise en place d'un UC

  1. Séance interactive pour détailler le UC le plus prometteur
  2. Quelle technologie IA
  3. Quels sont les pré-requis

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