Objectifs

40 % des décideurs achats estiment qu’avoir une meilleure visibilité et capacité d’analyse sur les données leur permettra de créer davantage de valeur. Ce constat est d’autant plus vrai dans un contexte de crises récurrentes, qui met sous pression les chaînes d’approvisionnement.

Bien plus que la seule réduction des coûts, la fonction est désormais scrutée et attendue sur sa capacité à mieux comprendre les marchés, acheter mieux, capter l’innovation via le sourcing et maîtriser le risque fournisseur. Et ce alors que le processus d’approvisionnement ne cesse de se complexifier, avec une volumétrie de données qui explose et le besoin d’une extrême réactivité.

A l’issue de cette formation, vous connaîtrez les cas d’usages de la Data Science et de l’IA au service de la fonction achats.

5

personnes maximum

7 heures

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Avoir participé à la formation : Introduction à la Data Science et à l’IA.

Public visé

Toute personne travaillant dans la fonction achat et souhaitant trouver des solutions data afin d’améliorer les performances.

Moyens pédagogique

La formation alterne entre cours théoriques et séances participatives avec illustrations par des cas concrets (cas d’usages en entreprise).

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Les Achats : problématiques et enjeux actuels

  1. Étendue des enjeux dans le monde des achats
  2. Analyse des tendances du marché et des innovations

La donnée Achats pour la prise de décision

  1. Typologie des données Achats
  2. L’importance de la qualité des données
  3. Data cleansing

RSE et IA dans les Achats

  1. RSE dans les achats
  2. Apport de l’IA sur ces enjeux RSE

Présentation de cas d'usage

  1. Revue de cas d’usage concret illustrant l’application de l’IA dans les achats
    • Analyse des problématiques métier
    • Identification des technologies IA en jeu
    • Identification des prérequis

Brainstorming de problématiques

  1. Séance interactive avec les participants pour identifier les défis spécifiques à leur secteur
  2. Identification des UC (cas d’usage) qui permettraient de répondre aux problématiques listées

Cadrage pour la Mise en Place d'un UC

  1. Séance interactive pour détailler le UC le plus prometteur
  2. Quelle technologie IA
  3. Quels sont les pré requis

Formations qui peuvent vous intéresser

Introduction à la Data Science et à l’IA

Acculturez vos équipes à l’Intelligence Artificielle pour faire de vos projets IA un succès
En savoir plus

L'IA appliquée aux RH

Valorisez vos données RH et prenez des décisions data driven
En savoir plus

Vous avez un besoin de formation ?

Contactez-nous