Objectifs

Palantir Foundry est une plateforme de gestion de données qui permet aux organisations de centraliser, analyser et visualiser de vastes quantités de données pour faciliter la prise de décisions stratégiques. Elle permet un gain important en productivité pour tout utilisateur ayant été formé et qui suit les bonnes pratiques.

A la fin de cette formation, vous connaîtrez :

  • les différents modules de Palantir Foundry et leurs utilités
  • les bonnes pratiques Palantir Foundry pour le développement de solutions Data

5

personnes maximum

2 jours

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Pas de pré-requis quant aux connaissances spécifiques sur Palantir Foundry. Une licence disponible par participant est nécessaire.

Public visé

Membres de l’équipe IT qui seront amenés à utiliser Palantir Foundry au quotidien.

Moyens pédagogique

La formation alterne entre apports théoriques et prise en main de l’outil.

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Vue d’ensemble de Palantir Foundry

  1. Architecture et composants clés

Outils de qualité de données

  1. Data Health : Surveillance en temps réel de la santé des données, identification des anomalies.
  2. Data Expectations : Définition des attentes en termes de qualité des données, création de règles personnalisées et intégration dans les workflows de données.

Maîtrise des outils de dashboarding

  1. Contour : Création de visualisations interactives et de tableaux de bord dynamiques.
  2. Quiver : Création de visualisations interactives et de tableaux de bord dynamiques pour des données temporelles.
  3. Slate : Développement de rapports personnalisés et intégration de visualisations complexes.

Gestion et exploration de l'ontologie

  1. Ontology Manager : Construction et gestion d’ontologies pour structurer les données d’entreprise.
  2. Object Explorer : Exploration visuelle des relations entre les données et identification des insights cachés.

Analyse avancée et modélisation

  1. Sparks Profile : analyse de données et de profilage pour des insights approfondis.
  2. Fusion : Création de dataset modifiables manuellement.
  3. HyperAuto : Automatisation des workflows analytiques et réduction du temps de développement.

Gestion de projets avec branching

  1. Concept de Branching dans Foundry.
  2. Meilleures pratiques pour la gestion des versions et la collaboration en équipe.

Intégration et connexion de données

  1. Data Connection : Techniques d’intégration de données provenant de sources diverses, y compris les bases de données traditionnelles, les systèmes ERP, et les plateformes cloud.

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