Objectifs

La maintenance prédictive est un outil puissant qui permet d’optimiser les plannings de maintenance d’un parc d’équipements. Cette technologie est basée sur des modèles d’intelligence artificielle qui prédisent les risques de panne et permettent ainsi de réduire les coûts de maintenance et d’augmenter le temps de disponibilité des équipements.

Cette formation permettra à toute personne intéressée par l’apport que peut fournir une solution de maintenance prédictive de comprendre les étapes clés de la création d’un tel algorithme ainsi que les conditions nécessaires au bon fonctionnement de celui-ci. Dans cette optique, la formation se déroulera en 3 temps:

  • Qu’est ce que la maintenance prédictive?
  • Architecture cloud
  • Mise en pratique

5

personnes maximum

3 jours

de formations

Français

comme langue principale

Pré-requis

Avoir participé à la formation : Introduction à la Data Science et à l’IA, des notions en maintenance sont nécessaires pour permettre aux participants de se projeter sur l’intérêt de la data science dans ce domaine.

Public visé

Toute personne travaillant dans un contexte de maintenance: Technicien supérieur, Chef d’équipes, Ingénieur, Commercial, Directeur de maintenance, Directeur industriel.

Moyens pédagogique

La formation alterne entre apports théoriques et séances participatives, y compris pratiques. Afin de faire émerger un maximum de questions, la mise en pratique finale intègre des sessions de développement simplifié, encadrées par un data scientist expert du sujet.

Profils formateurs

Optimiser la façon d’utiliser les ressources pour créer le plus de valeur possible.

Programme de la formation

Qu’est ce que la maintenance prédictive ?

  1. Principe
  2. Traitement de la donnée
  3. Méthodologie Data science
  4. Déploiement et suivi des performances

Architecture cloud et calcul de ROI

  1. Grands principes du cloud
  2. Critères de choix, Pros/Cons et Interfaçage
  3. Cas d’utilisation en aéronautique
  4. Sécurité dans le cloud
  5. Méthodologie pour le calcul du ROI

Mise en pratique

  1. Mise en pratique sur un cas simple (capteurs)
  2. Mise en pratique sur un cas plus complexe (Turbojet)

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