Palantir Foundry, plateforme d’intégration de données prisée par la CIA, Ferrari, Airbus, et Sanofi, offre stockage centralisé, facilité d’utilisation, polyvalence, et potentiel d’innovation numérique. Aqsone, spécialisé dans Foundry, accompagne les clients dans leurs projets de transformation et de science des données.
Quel est le point commun entre la CIA, Scuderia Ferrari F1, Airbus, Sanofi, Fiat Chrysler et Crédit suisse ?
A première vue, il est difficile de trouver un lien évident entre la fameuse agence de renseignement américaine, une écurie de Formule 1, un constructeur aéronautique et une entreprise pharmaceutique. Mais la réponse se trouve dans l’utilisation de Palantir Foundry ; cette solution numérique développée par Palantir technologies est devenue de plus en plus incontournable dans le monde de la data. Du moins, c’est l’ambition de son CEO Alex Karp qui déclarait il y a quelques années que « Palantir a été fondé pour créer des logiciels destinés aux institutions les plus importantes du monde ».
Dans cet article, essayons d’expliquer à quel besoin répond la plateforme Foundry. Comment le fait-elle ? Quels sont les cas d’utilisation ? Enfin, essayons d’expliquer pourquoi nous avons décidé, chez Aqsone, de développer une expertise sur Foundry.
Nombreuses sont les entreprises générant une quantité astronomique de données lors de leurs opérations quotidiennes. Pensez aux données générées par un avion lors d’un vol, ou aux données générées par les machines de production de pièces de voiture sur une chaîne d’assemblage. Ces entreprises fonctionnent souvent en silos séparés. Par exemple, on trouvera les données de la production dans des systèmes différents de ceux de la maintenance. Très peu, voire aucune visibilité n’est partagée entre ces deux métiers, pourtant un potentiel de coopération pourrait exister si les deux métiers se comprenaient. Vous pouvez imaginer la complexité qu’on peut avoir entre les différents silos des entreprises industrielles ayant des dizaines de milliers de collaborateurs, des centaines de métiers et des dizaines de départements différents.
Avoir des données réparties sur plusieurs silos non communicants est un des premiers obstacles de la transformation digitale. Cela crée des barrières de communications entre les collaborateurs et empêche la création d’un climat propice pour les synergies, les innovations et les améliorations pouvant émerger entre les différents métiers de l’entreprise.
L’intégration des données dans une seule plateforme (appelée souvent data lake) est nécessaire pour permettre la prolifération des pratiques data-driven et des services basés sur le digital. C’est ici que Palantir Foundry intervient avec brio.
Pour réduire les silos de données, Palantir a développé Foundry. Cette plateforme permet de :
Ainsi, ces capacités permettent aux ingénieurs, data scientists ou aux non-spécialistes d’accéder intuitivement aux informations les plus pertinentes afin d’améliorer leurs métiers.
Airbus utilise Foundry depuis 2017. La plateforme lui permet de collecter, extraire et centraliser l’ensemble de données hétérogènes nécessaires à la production de l’A350, y compris celles en provenance des fournisseurs et celles installées sur les tablettes des ingénieurs et des opérateurs travaillant sur l’A350. Toutes les données d’assemblage, d’exploitation et de sécurité sont consolidées sur Foundry et présentées sous forme de tableaux de bord paramétrables. Cela a permis de mieux accompagner la montée en cadence de la production des A350, et aussi, de mieux anticiper et réagir face aux problèmes de non-qualité, susceptibles de retarder la livraison de l’avion.
Foundry permet à Scuderia Ferrari de combiner l’expertise technique des ingénieurs de l’écurie avec l’immense quantité de données à leur disposition. Les données de télémétrie, des pièces détachées, de simulation, des essais et de retour pilote sont intégrées au sein de Foundry. Au lieu de consacrer leur temps précieux à intégrer et nettoyer ces données, les ingénieurs de Ferrari en usine ou sur le circuit peuvent se concentrer sur leurs tâches les plus importantes, en utilisant les données pour prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Foundry a permis d’avoir un jumeau numérique (digital twin) de la voiture, sur lequel se basent les ingénieurs afin de mieux analyser les performances, ajuster leurs hypothèses et itérer rapidement afin de converger vers la meilleure configuration technique à employer pour un circuit donné.
Contrairement à Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform qui représentent des services de cloud très généralistes, Palantir Foundry est centré sur les données : la plateforme est optimisée pour la data ingestion, le data engineering, la data visualisation et le machine learning.
L’adoption et l’utilisation de Foundry est très simple. Sur votre navigateur internet, vous aurez tous les outils préinstallés, préconfigurés et maintenus par Palantir. Une formation d’une heure suffira à n’importe quel opérateur pour réaliser des filtres, des agrégations et des graphiques simples répondant à son cas d’utilisation. Foundry contient à la fois des outils code-based (code repositories & code workbook) pour les experts, ou non-code based (contour & data preparation) pour les débutants non techniques. Cela rend la manipulation des données accessible quel que soit votre niveau d’expertise technique et enlève progressivement les barrières psychologiques que l’on peut rencontrer pour l’adoption des pratiques data-driven.
Foundry est conçu pour gérer des données massives, structurées ou non structurées (y compris les séries temporelles). Il permet l’ingestion, la synchronisation et le monitoring des données. Les pipelines peuvent être développés de manière collaborative (Git) sur plusieurs langages informatiques (SQL, Python ou Java). Leur mise à jour peut être programmée. Une fonctionnalité de data lineage permet d’afficher le pipeline sur une interface graphique (monocle) user-friendly très appréciée par les data engineers. Les data analysts peuvent créer leur data visualisation en utilisant des outils code-based pour les visualisations les plus compliquées ou non-code based pour les visualisations les plus communes (bar chart, histogram, pie chart etc). Les data scientists trouveront les outils nécessaires pour les aider du développement d’un prototype de machine learning à sa mise en production.
Grâce à ses nombreuses qualités, la plateforme Foundry peut devenir inéluctable pour réussir sa transformation digitale. « Nous permettons aux entreprises de reprendre le pouvoir sur les mines d’or que sont leurs données, et pouvoir ainsi rattraper leur retard vis-à-vis d’entreprises digital-natives », assure Fabrice Brégier, le patron de Palantir France, l’ex-DG d’Airbus.
Nous ne pouvons passer outre le succès de Skywise, le Palantir Foundry d’Airbus, devenu en quelques années la vedette du monde aéronautique en intégrant non seulement les données du constructeur mais également les données d’une centaine de compagnies aériennes et de fournisseurs ; l’ambition étant de devenir le coeur battant de l’aviation. C’est d’ailleurs le slogan de Skywise.
Conscient de l’importance qu’aura Foundry chez nos clients dans les prochaines années, Aqsone a développé une expertise sur cette plateforme et compte s’appuyer dessus afin d’apporter plus de valeur à ses clients durant leurs projets de transformation et de data science. De l’ingestion jusqu’à l’exploitation, en passant par le machine learning, nous accompagnons nos clients dès leurs premiers pas sur Foundry et nous leur proposons des cas d’utilisations inspirés de notre expérience.
