Contexte

Dans un environnement de production, la moindre interruption peut déclencher une cascade d'incidents, affectant la qualité, les délais et la rentabilité. Les pièces manquantes, les non-conformités ou les pannes de machines peuvent rapidement se propager, générant des retards coûteux et des pertes de production. Identifier et traiter ces risques de manière proactive devient essentiel pour maintenir la fluidité des opérations et répondre aux exigences du marché.

Solution

Notre solution utilise des algorithmes avancés pour estimer l'étendu de l'effet perturbateur ou boule de neige d'une disruption qui vient de se produire dans la chaine de production comme un problème de qualité, des travaux non réalisés, des pièces manquantes ou des pannes machines. En analysant en temps réel les données liées à ces différents événements, elle identifie les perturbations ayant un fort risque perturbateur (de boule de neige). Ainsi, les opérateurs peuvent prioriser leurs actions afin de minimiser les interruptions et assurer une continuité opérationnelle de votre activité.

Bénéfices

  • Amélioration de la fiabilité opérationnelle grâce à une identification proactive des risques
  • Réduction des temps d'arrêt imprévus et des pertes de production
  • Optimisation de l'utilisation des ressources et des coûts de maintenance
  • Renforcement de la satisfaction client en respectant les délais de livraison

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Résultats

-25%

de diminution du nombre de commandes livrées en retard

-12%

de réduction des temps d'arrêt imprévus de la production

30%

des entreprises subissent des perturbations significatives dans leur chaîne d'approvisionnement chaque année

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